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赛车竞速 v3.12.3500 2022-08-17 16:00:09 简体中文、日文 好玩、第一人称、军舰、解谜
游戏画面 游戏音效 游戏操作 游戏剧情 游戏可玩性
5.69分 4.11分 6.26分 5.44分 5.49分
游戏评分 好评排行 评分人数 关注度 期待度
4.52分 29223 80395 35571 99℃
操作系统 CPU 内存 显卡 硬盘
Windows Vista Intel Core2 Duo E6700 2.66GHz AMD Athlon 64 X2 Dual Core 6000+ 16 GB RAM GeForce RTX 3060 Ti Vulcan OC(4K,Ultra) 50GB



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8月17日消息,机器人如今已经随处可见,它们的身影也出现在世界各地的工厂中。不过,这些机器人只能遵循特定指令,专注于完成简单的预编程任务。但是谷歌的机器人似乎有所不同,它们可以接受简单命令并完成更复杂的任务,看起来更像人类。谷歌实验室的研究人员最近展示了新的机器人技能,用各种塑料玩具原料制作出了汉堡。这个机器人了解烹饪过程,知道要在肉之后和生菜之前加入番茄酱,但它认为正确的方法应该是将整个瓶子放进汉堡里。虽然这台机器人不会很快成为聪明的厨师,但它代表了谷歌宣称的一项重大突破。研究人员表示,利用最近开发的、被称为大型语言模型的人工智能(AI)软件,他们已经能够设计出能够帮助人类完成更广泛日常任务的机器人。这类机器人现在不再需要接受一连串的分解指令,然后一个接一个地指导它们完成每个动作,而是可以对完整的命令做出反应,更像人类。在上周的演示中,谷歌研究人员告诉机器人:“我饿了,你能给我拿点零食吗?”然后,机器人开始搜索自助餐厅,它打开抽屉,找到薯片,并将其带给人类。谷歌高管和研究人员表示,这是首次将语言模型集成到机器人中。谷歌研究科学家布赖恩·伊克特(Brian Ichter)说:“从根本上说,这是一种训练机器人的截然不同的模式。”目前市面上的机器人通常只专注于一两项任务,比如在装配线上移动产品或将两块金属焊接起来。开发能够完成一系列日常任务并在工作中自主学习的机器人则要复杂得多。多年来,大大小小的科技公司始终在努力制造这样的通用机器人。语言模型的工作原理是,获取上传到互联网上的大量文本,并使用它们来训练AI软件,以猜测在某些问题或评论之后可能会出现什么样的反应。这些模型已经非常擅长预测正确的反应,以至于在与人打交道时,经常让人觉得就像在与一个有见识的人交谈。谷歌与包括OpenAI和微软在内的其他公司已经投入了大量资源来构建更好的语言模型,并对它们进行多语言的、越来越多的文本培训。不过,这项工作存在很多争议。今年7月,谷歌解雇了一名员工,因为他宣称谷歌机器人拥有人类感知。AI专家的共识是,这些模型不具有感知能力,许多人担心它们会表现出偏见,因为它们接受了大量未过滤的、人类生成的文本训练。有些语言模型表现出种族主义或性别歧视倾向,或者很容易受到操纵说出仇恨言论或谎言。卡内基梅隆大学助理教授迪帕克·帕塔克(Deepak Pathak)表示,总的来说,语言模型可以让机器人了解更。

玩家评论

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